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智能制造质量大数据平台

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更新时间: 2020-10-16
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详细介绍

智能制造质量大数据平台

        概述

智能制造质量大数据平台,多端多平台对生产制造全过程进行数据积累统计分析,平台涵盖数据从采集到应用的完整工作流程。可现场使用手机端进行数据采集,并实时上传到云平台,将数据进行分布式存储,将传统的数据录入到信息系统中统一管理,减少繁杂的数据统计工作,优化工作效率,加强数据的安全性,提高业务的自动化水平。

一.   优势

1.    具有强大的数据分析能力

2.    大数据是智能制造的核心驱动力

3.    大数据累积量,实现数据的全面采集并持久化

4.    智能化程度高,整合现有的工作流程,实现统一自动化的数据统计分析

5.    优化数据统计的流程,提高统计工作的效率

6.    利用大数据平台,可对需要分析事件的数据进行密度采样,精确获取事件全局数据

7.    可对全过程各个工艺流程、生产环节产生的数据进行统计,分析优化生产过程控制

二.   特点

1.    通过全生产过程的信息高度集成化和数据可视化,实现生产过程的信息透明化

2.    通过大数据智能管理平台,可以将客户的需求直接反映到生产系统中,并且由系统智能化排程,安排组织生产,使得企业定制化生产成为现实

3.    利用大数据技术,通过分布式技术、分布式文件系统、分布式数据库等技术对多个数据源获取的数据进行整合处理

4.    利用大数据的工具,通过数据分析和挖掘,了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方式,找到创造附加价值的新形式

5.    利用大数据的工具和思维,帮助制造业实现商业模式的转变,改造和提升客户体验,完善内部操作流程

6.    采集到的数据可以实现长时间的存储,且海量的数据可处理、可分析

7.    数据可视化,将大量的数据以统计图的形式显示输出,具有直观、形象、生动、具体等特点。使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化,使人一目了然,便于理解和比较

三.   功能

1.    公司生产动态展示

2.    数据分析功能,自动对采集到的数据进行智能分析匹配,自动计算出采集数据的过程能力指数

3.    生产策划管理,将每个项目建造过程中产生的策划文件、报告文件、规范库,统一管理,便于实时查看,避免丢失

4.    数据管理,对生产过程中的所有数据存储入库,实时共享,经过一定的数据积累,可查询分析生产过程中的各种数据

5.    统计分析,数据根据过滤条件进行分析,显示不同的分析结果,并以图表的形式显示,实现数据可视化

6.    质量数据测量记录,将测量数据及时间、设备、基地、施工单位等相关信息进行记录保存

7.    设备管理,将每个作业区设备类型、品牌、指标、规格等相关信息记录保存,方便用户对设备进行维护管理

8.    系统管理,创建用户管理、角色管理、基地管理、施工单位管理、作业区管理,便于用户对已录入的信息进行管理、查询

四.   产品展示

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